如何建立零售行业的数据分析模型？
商品分析应该是零售行业最最关注的点，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题：
到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？应该淘汰的商品销售额占比是多少？同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。
为此，我用FineBI整合了多个业务系统中的数据，进行数据加工、清洗后，进行下面三个分析，ABC分析：根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括 SKU数量，销售金额，库存金额。商品价格带分析：商品价格带分析是零售商在做市场研究时经常使用的方法，通过分析同类商品不同价格带的销售额，销量，掌握此类商品用户的消费层次及数量，勾画出超市对该商品的基本需求。从而超市采购再根据店面定位来选择商品的采购层级及数量。品牌效益分析：通过对各品牌对应的销售额，利润，客单价，销售成本率等指标的月度变化趋势，进而评估该品牌的效益。
零售数据分析BI方案是奥威BI软件独有的行业解决方案，主要特点是务实、高效，用于针对性分析零售不同主题的销售数据，为提升销售额、销售利润提供直观高效的可视化分析报表（决策支持）。但这样说太虚，零售数据分析BI方案到底能够为零售企业提供怎样的决策支持，具体针对哪些零售实际问题？透过下文，我们来简单了解一下。
经营1000平的超市日销1万左右，销售一直上不去怎么提升？
【灵兽山】观点：1000平米超市开业2年了，日销售额1万元的确很低。相比于5000平米商超动辄日销40万，以及不到100平米便利店日销4000元，无论是利润还是坪效都相差太远，更不用说已经投入的。
另外，看起来临近的生鲜超市与自己社区超市，在类别上进行了互补并双向引流，但对盈利方面确是毫无帮助，甚至产生的成本都是浪费的。这样的情况若想提升业绩，需要对商品结构、面积坪效以及经营方式三方面进行梳理调配。
我个人觉得可以考虑直接缩小面积，做个数据分析，把品类缩小；
原因一，生鲜是中大型超市的黄金搭档，你旁边又来一个专业的；
原因二，近年来综合体的崛起，基本在负一楼配备的都有超市，而且都是名牌，基本可以覆盖3公里左右，另外24小时便利店也是雨后春笋一般冒出来，加上超市的毛利也是低的可怜，成本日益提升……内忧外患，是条不归路……
如果说有没有方法，我觉得可以考虑拿出来一部分面积，加盟个（双汇卖肉），再搞个水果店，再找个人再来做个专业的生鲜店，假如旁边有一个再开一个，其实反过来想想，可能会形成一种势能，吸引力……
只有这两个出路吧，第一缩小经营，第二往大了干；
