数据分析师和业务分析师有什么区别？
您更适合成为业务分析师还是数据分析师?
在较小的组织中，这些职衔可以互换地用于描述涉及数据或系统分析的角色。然而，更大的组织通常同时雇用数据分析师和业务分析师，因此理解这两种职业之间的差异非常重要。
虽然数据分析师和业务分析师都使用数据，但主要区别在于他们使用数据的方式。业务分析人员使用数据来帮助组织做出更有效的业务决策，而数据分析人员更感兴趣的是收集和分析数据，以便业务评估和使用这些数据来做出自己的决策。
如何在数据分析师和业务分析师之间做出选择?
那么哪条职业道路最适合你呢:数据分析师还是业务分析师?要确定这一点，你需要考虑三个因素:
你的教育和专业背景
你的兴趣
你想要的职业道路
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1. 考虑你的背景
IT招聘公司LaSalle Network的技术服务总监布莱克??安戈夫(Blake Angove)表示，商业分析师和数据分析师往往来自不同的教育背景和专业背景。
例如，业务分析师(有时也称为系统分析师)通常已经获得了以业务为重点的专业的本科学位。他们大多使用数据来提高业务运作的效率，他们有各种编程语言的知识，但不一定是专家。
“业务分析师可能从业务中获取需求，并在业务和技术团队之间进行工作，以开发软件包或实现新的CRM，”Angove说。
另一方面，数据分析师整天都在处理大型数据集，以确定趋势、制作图表和创建可视的演示文稿，供业务人员用于决策。这些专业人士通常来自STEM专业，通常拥有高级学位和更广泛的数学、科学、编程、数据库、建模和预测分析背景。
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2. 考虑你的兴趣
你是痴迷于数字和统计数字，还是更擅长解决问题?
美国东北大学信息与数据科学项目主任 Martin Schedlbauer说，业务分析师喜欢在公司工作，并且对寻找解决问题的方法更感兴趣。例如，他们的任务可能是研究、组织和监督新工作流的实现。这些人通常是天生的沟通者——书面和口头技能都是必不可少的，因为他们必须用非专业术语向涉众解释技术信息。
数据分析师是受数字驱动的人，擅长统计和编程等科目。作为业务数据的看门人，他们扎根于数据库中，并对从复杂且常常不同的数据源中提取数据点感兴趣。Schedlbauer说，数据分析师对他们所工作的行业有浓厚的兴趣和广泛的知识也很重要。
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3.考虑你的职业道路
虽然业务分析师和数据分析师有一些相似之处，但他们在薪水和潜在的职业道路上有所不同。
安戈夫解释说，由于业务分析师不需要像数据分析师那样有很深的编程背景，所以入门级职位的薪水略低于数据分析师。PayScale的数据显示，IT行业分析师的平均年薪为67,194美元。
安戈夫表示:“然而，业务分析师在晋升和薪资方面有更高的上限。”“高级业务分析师最终的上限将在10万美元左右。”
要从业务分析师的角色转换到更多以分析为驱动的职业，高级学位和证书通常是必要的。
安戈夫说，另一方面，数据分析师的收入潜力更大，据Robert Half Technology的数据，他们的收入可能高达六位数，职业道路的选择也更多。由于这些专业人员主要从事数据库方面的工作，因此随着对R和Python等额外编程技能的掌握，还有进一步提高的空间。此外，拥有高等学位的数据分析师可以轻松地进入开发人员职业和数据科学角色。
底线
尽管数据分析师和业务分析师之间存在差异，但这两种职业的个人都有着光明的未来。
“它们现在都有强劲的需求，”安戈夫说。“对很多公司来说，数据科学是一个热点问题，很多公司都在招聘和组建大型数据团队。”
本文编译自美国东北大学研究生博客，图片亦来自该博客
