企业客户画像的内容有哪些(附客户画像分析报告)

交互设计之父艾伦·库伯(Alan Cooper)最早提出了用户画像的概念,用户画像是指用虚拟化的代表来标识真实存在的用户,是从一系列实际产生的数据中建立的用户模型,也可以称为用户标签化。

用户标签就是对用户的画像特征描述,比如,我们常用的性别、地域、爱好、访问习惯等,都可以做成标签,用来描绘我们的主要用户特征。

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如何构建用户画像

用户画像的核心工作是为用户贴标签,贴标签的重要目的之一是让人能够理解并且方便营销推广。

为用户画像时,首先,明确研究目的,确定目标用户。研究方向不同,目标用户可能迥然不同。

其次,收集用户所有的相关数据并进行数据挖掘。收集到的用户数据需要整理,基本可划分为静态信息数据和动态信息数据两大类。

静态信息就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业等。动态信息就是用户不断变化的行为信息,如发布的内容等。通过这些信息,我们可以挖掘到用户属性和定位。

最后,通过这些内容为用户贴上相应的标签,标签代表用户对该内容有兴趣、偏好和需求等。

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客户画像有什么价值?

客户画像中包含着客户的行为特征、企业特征,还有关键决策人的职业属性以及个人属性,获取完整、有效的客户画像对销售、市场、产品部都有助力。

销售部:根据客户画像,可以有效筛选出目标客户,从而确定业务方向,调整销售团队的结构和销售打法。市场部:市场也可以根据客户画像,根据目标客户的喜好,筛选与评估广告付费渠道,调整营销策略、内容和渠道。产品部:根据客户画像,了解客户需求,确定产品功能设计,不断迭代和调整产品。

企业客户画像的内容有哪些(附客户画像分析报告)

科学的完善的用户画像,会为企业带来很多好处:

1,针对广告投放及渠道推广,能够更明确的判断渠道带来的用户质量,更科学的分析渠道投资回报率

2,对于运营部门,能够跟进用户画像为用户推送更加感兴趣和有需求的产品,提高订单转化率

3,促进复购与裂变,明确用户的购买习惯和周期后,可以根据相应的画像数据进行引导,促进复购与裂变

4,形成客户分层,集中管理不同层级的用户,达到销售人效最大化。

如果员工在企业标签中找不到合适的标签,就可以自行设置个人标签给客户打上,来记录客户的爱好、习惯等。

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