app数据埋点怎么做(超详解读数据埋点体系)

app数据埋点怎么做(超详解读数据埋点体系)

截图来自电影《这个男人来自地球》,第一部神作,推荐。

背景

数据分析的 道、术、器

我们都知道今日头条是一家在数据分析、数据驱动方便做得非常优秀公司。数据分析的“道” 也就是一个公司能从战略意义上明白数据的重要性,不是拍脑袋,也不是拍大腿。建立在数据分析的基础上进行项目决策(实际操作要克服很大的阻力),找到最优的产品方案。“术”既是分析的方法,俗称套路, “器” 主要是工具,数据埋点的工具我会在文末尾介绍。

app数据分析的原理

分类:根据采集数据端的不同,主要分为网页数据采集、APP数据采集。网页数据的主要是使用JS采集,APP数据采集主要是通过埋点采集,主要有客户端(前端)埋点和服务端(后端)埋点之分。客户端的埋点是记录的用户在客户端的操作记录,服务端埋点则是记录的客户进行服务器请求的日志。

这次结合公司的实际情况,使用的是百度移动,在app中嵌入第三方平台的SDK进行客户端的数据收集,然后在第三方平台上进行数据的可视化与分析。

埋点的步骤

确认主题——确认指标——分解指标事件——点位统计——开发沟通调整——进行埋点——数据收集——分析

确认主题

我们埋点主要是为了什么? why so? so what? 这次埋点主要是为了了解用户的使用习惯、各个板块的转化情况,还是为了了解上线的两个功能进行A/B测试。比如我们这次埋点就是为了能了解app端的使用现状。用户增长情况、各板块的访问情况、页面跳转、区域分布、搭建转化漏斗。

确认指标

根据主题拆解为不同的指标,比如用户增长可以拆解为新用户注册量、新老用户占比、日活跃、月活跃等指标。

指标分类

指标方面按照核心指标和衍生指标进行一个初步的拆分,各个公司可以根据各个公司的情况进行增减。

分解指标事件

把指标按照计算方式拆分成事件,客户端埋点一般都是采取key-value的形式,key代表某个事件,value代表相应的参数值,这个在sdk埋点中不用过多考虑。

需要注意的是要在第三方平台上,上传/手动命名相应的事件ID与事件名称,一定要代码中的ID与名称一致。ID与名称iOS 与Android保持一致,命名的工作一般是由产品来做,有的也可以让研发提,两边统一即可。

确认好事件之后就可以统计埋点的点位了,汇总成一个excel表格即可,埋点位置,数据类型。确认好了一定要和研发讨论确认实现的方案,合理采用不同的埋点方式。

现在的平台一般提供3种方案。

代码埋点:控件操作发生时通过添加的代码来发送数据。优点:控制发送数据时间,事件自定义属性详细记录;缺点:时间、人力成本大。

可视化埋点:直接在客户端进行可视化圈选,通过可视化界面配置控件操作与事件操作发生关系进行数据采集。优点:产品可直接操作,成本低,速度快;缺点:行为记录信息少,数据准确度不高。

无埋点:用户展现界面元素时,通过控件绑定触发事件,事件被触发的时候系统会有相应的接口让开发者处理这些行为。现在市面上主流无埋点做法有两种,一种是预先跟踪所有的渲染信息,一种是滞后跟踪的渲染信息。优点:无需埋点;缺点:记录信息少。

进行埋点,数据收集

埋点过程中有埋点问题的要及时沟通,埋点事件名称切记不能随意修改导致两边不同,这会给后期数据分析造成干扰。埋点完成后需要一段时间进行数据收集,一般第二天会开始数据统计,稳定一两周查看是否有异常,没有就可以进行数据分析了。

数据分析

这个结合指定的埋点主题进行相应的数据分析,大部分的数据平台都会提供报告制作功能,相应的拖拽就能完成数据的之前发的产品运营的文章分析即可。通过描述性分析、预测性分析 对收集到的数据进行解读。

有坑注意

如果事无巨细的进行埋点是一项非常大的工程,少则一两百项多则几百个点位,全部使用代码埋点工作量巨大。所以埋点前先要确认主要目的,核心指标,其他的都达不成时必须要的部分,剩下的可以分期、分步逐步加上。

埋好点后及时进行跟进,落实埋点的完整性与准确性。

很多数据后台都可以查到,收集的数据也更详细,而且实现可能更简单。所以进行埋点前要提前确认,哪些在第三方平台统计,哪些在后台统计。

不同第三方平台对于时间ID与名称可能会有不同限制,但一定要注意名称的统一,ios和android 代码处的和平台填写的。

每个点都有一个专属ID,尽量能按照类型分组,便于后期分析的时候查找。

移动应用数据分析平台

GrowingIO

百度移动统计

神策分析

腾讯移动分析

谷歌GA

总结

这次埋点还是有很多遗漏的地方,需要后续进行补充。另外,埋点只是数据分析的基础,对数据按照套路进行分析,形成参考才能体现数据的价值。

更重要的是需要管理层能对数据驱动(Data-Driven)能有足够的重视,用数据说话,用数据做参考。结合产品数据进行问题排查、功能优化、业务探索、试错并及时修正。

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